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分布式缓存考点梳理 + 高频面试题

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分布式缓存在面试中如何考察

对缓存和数据库的考察,一直都是业务开发同学在面试中的核心问题,特别是缓存部分,随着大部分公司业务规模的增加,缓存的应用越来越重要。我偶尔会和身边的同事调侃:如何应对高并发?答案是加一层缓存,如果不够,就再加一层缓存。

缓存在分布式场景下的应用,比单机情况下更加复杂,除了常见的缓存雪崩、缓存穿透的预防,还要额外考虑缓存数据之间的一致性,缓存节点的负载均衡,缓存的监控和优化等。在面试中,对分布式缓存的考察一般有两种方式:

  • 通过实际场景来考察对缓存设计和应用的理解;
  • 直接考察常用的缓存组件,比如 Redis、Memcached、Tair。

面试官通常会通过一个实际场景,结合常用的缓存组件,进行 System Design 相关方面的考察。下面我梳理了部分分布式缓存的高频考点,希望可以帮助你提纲挈领,体系化地去学习相关知识。

缓存如何应用

  • 缓存雪崩、缓存穿透如何理解?
  • 如何在业务中避免相关问题?
  • 如何保证数据库与缓存的一致性?
  • 如何进行缓存预热?

缓存的高可用

  • 缓存集群如何失效?
  • 一致性哈希有哪些应用?
  • 缓存如何监控和优化热点 key?

Redis 应用

  • Redis 有哪些数据结构?
  • Redis 和 Memcached 有哪些区别?
  • 单线程的 Redis 如何实现高性能读写?
  • Redis 支持事务吗?
  • Redis 的管道如何实现?
  • Redis 有哪些失效策略?
  • Redis 的主从复制如何实现?
  • Redis 的 Sentinel 有哪些应用?
  • Redis 集群有哪几种方式?
  • Redis 和 memcached 什么区别?
  • Redis 的集群模式如何实现?
  • Redis 的 key 是如何寻址的?
  • Redis 的持久化底层如何实现?
  • Redis 过期策略都有哪些?
  • 缓存与数据库不一致怎么办?
  • Redis 常见的性能问题和解决方案?
  • 使用 Redis 如何实现异步队列?
  • Redis 如何实现延时队列?

以上的这些问题,都是面试中非常高频的,你可以进行一个模拟面试,考察自己对这部分知识的掌握程度,有一部分问题在专栏中已经介绍过了,比如缓存集群、缓存一致性、缓存负载均衡等,专栏没有涉及的,可以作为一份索引,帮助你有针对性地学习。


标题:分布式缓存考点梳理 + 高频面试题
作者:mmzsblog
地址:https://mmzsblog.cn/articles/2021/09/30/1632985923356.html
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